MySQL定位并优化慢查询sql的详细实例

简单350

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• 1.如何定位并优化慢查询sql　　　
  
  
  
  • a.根据慢日志定位慢查询sql
    
  • b.使用explain等工具分析sql
    
  • c.修改sql或者尽量让sql走索引
    
  
  
• 2.联合索引的最左匹配原则的成因
  
  
  
  • 简单说下什么是最左匹配原则
    
  • 最左匹配原则的原理
    
  
  
• 3.索引是建立得越多越好吗
  
• 总结
  

1.如何定位并优化慢查询sql　　　


a.根据慢日志定位慢查询sql

1. SHOW VARIABLES LIKE '%query%'

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查询慢日志相关信息

　

slow_query_log 默认是off关闭的，使用时，需要改为on 打开　　　　　　
slow_query_log_file 记录的是慢日志的记录文件
long_query_time 默认是10S，每次执行的sql达到这个时长，就会被记录　　　　　

1. SHOW STATUS LIKE '%slow_queries%'

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查看慢查询状态

Slow_queries 记录的是慢查询数量 当有一条sql执行一次比较慢时，这个vlue就是1 （记录的是本次会话的慢sql条数）
注意：
如何打开慢查询  ：  

1. SET GLOBAL slow_query_log = ON;

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将默认时间改为1S：  

1. SET GLOBAL long_query_time = 1;

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（设置完需要重新连接数据库，PS：仅在这里改的话，当再次重启数据库服务时，所有设置又会自动恢复成默认值，永久改变需去my.ini中改）

b.使用explain等工具分析sql

在要执行的sql前加上explain 例如：

1. EXPLAIN SELECT menu_name FROM t_sys_menu ORDER BY menu_id DESC;

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接着看explain的关键字段
type：

如果发现type的值是最后两个中的其中一个时，证明语句需要优化了。
extra：

c.修改sql或者尽量让sql走索引

mysql查询优化器会根据具体情况自己判断走哪个索引，不一定是走主键（explain中的key可以看到走的哪个key）具体情况根据具体情况来定，当你要强制执行走某一个key时：
在查询的最后加上 force index(primary); 强制走主键的

2.联合索引的最左匹配原则的成因


简单说下什么是最左匹配原则

顾名思义：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。
例如：b = 2 如果建立(a,b)顺序的索引，是匹配不到(a,b)索引的；但是如果查询条件是a = 1 and b = 2或者a=1(又或者是b = 2 and b = 1)就可以，因为优化器会自动调整a,b的顺序。再比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，因为c字段是一个范围查询，它之后的字段会停止匹配。

最左匹配原则的原理

最左匹配原则都是针对联合索引来说的，所以我们有必要了解一下联合索引的原理。了解了联合索引，那么为什么会有最左匹配原则这种说法也就理解了。
我们都知道索引的底层是一颗B+树，那么联合索引当然还是一颗B+树，只不过联合索引的健值数量不是一个，而是多个。构建一颗B+树只能根据一个值来构建，因此数据库依据联合索引最左的字段来构建B+树。
例子：假如创建一个（a,b)的联合索引，那么它的索引树是这样的

可以看到a的值是有顺序的，1，1，2，2，3，3，而b的值是没有顺序的1，2，1，4，1，2。所以b = 2这种查询条件没有办法利用索引，因为联合索引首先是按a排序的，b是无序的。
同时我们还可以发现在a值相等的情况下，b值又是按顺序排列的，但是这种顺序是相对的。所以最左匹配原则遇上范围查询就会停止，剩下的字段都无法使用索引。例如a = 1 and b = 2 a,b字段都可以使用索引，因为在a值确定的情况下b是相对有序的，而a>1and b=2，a字段可以匹配上索引，但b值不可以，因为a的值是一个范围，在这个范围中b是无序的。

成因：

当通过（col3，col2）这样的联合索引去查找时，可以看到也是一个B+树的结构向下查找，若直接通过col2去查找，无法直接查找到34、77。也就用不到这个联合索引了。

3.索引是建立得越多越好吗

1.数据量小的表不需要建立索引，建立会增加额外的索引开销。
2.数据变更需要维护索引，因此更多的索引意味着更多的维护成本。
3.更多的索引意味着也需要更多的空间。

总结

到此这篇关于MySQL定位并优化慢查询sql的文章就介绍到这了,更多相关MySQL定位优化慢查询sql内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
                                                        
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