SQL查询至少连续七天下单的用户

万胜

创建表格

1. create table orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));
   
2. insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 )
   
3. insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 )
   
4. insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 )
   
5. insert into orde values('1' , '2019/1/4',99)
   
6. insert into orde values('1' , '2019/1/5',145)
   
7. insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455)
   
8. insert into orde values('1' , '2019/1/7',199)
   
9. insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 )
   
10. insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 )
    
11. insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 )
    
12. insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 )
    
13. insert into orde values('4' , '2019/1/4',99)
    
14. insert into orde values('5' , '2019/1/5',145)
    
15. insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455)
    
16. insert into orde values('7' , '2019/1/7',199)
    
17. insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 )
    
18. insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 )
    
19. insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 )
    
20. insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 )
    
21. insert into orde values('9' , '2019/1/4',99)
    
22. insert into orde values('9' , '2019/1/6',145)
    
23. insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455)
    
24. insert into orde values('9' , '2019/1/10',199)
    
25. insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 )

复制代码

思路

将表按照id分组根据时间排名，时间减去排名rnk,如果时间是连续的则相减的结果相等：

1. select *,date-排名 rnk from (select *,row_number() over(partition by id order by date) 排名 from orde) a;

复制代码

然后按照id，rnk分组，计数

1. select id,rnk,count(*) ok from
   
2. (select *,date-排名 rnk from (select *,row_number() over(partition by id order by date) 排名 from orde) a) b group by id,rnk;

复制代码

得到下表：

最后筛选计数项ok>=7的。
还可以直接进行筛选：

1. select id,rnk from
   
2. (select *,date-排名 rnk from (select *,row_number() over(partition by id order by date) 排名 from orde) a) b group by id,rnk having count(*)>=7;

复制代码

以上所述是小编给大家介绍的SQL查询至少连续七天下单的用户，希望对大家有所帮助。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
                                                        
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