SQL查询至少连续n天登录的用户

快乐人L

以连续3天为例，使用工具：MySQL。
1.创建SQL表：

1. create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));
   
2. insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );
   
3. insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );
   
4. insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );
   
5. insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);
   
6. insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);
   
7. insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);
   
8. insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);
   
9. insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );
   
10. insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );
    
11. insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );
    
12. insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );
    
13. insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);
    
14. insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);
    
15. insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);
    
16. insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);
    
17. insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );
    
18. insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );
    
19. insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );
    
20. insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );
    
21. insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);
    
22. insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);
    
23. insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);
    
24. insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);
    
25. insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 );

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查看数据表：

2.使用row_number() over()  排序函数计算每个id的排名，SQL如下：

1. select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
   
2. from orde
   
3. where orders is not NULL;

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查看数据表:

3.将date日期字段减去rank排名字段，SQL如下：

1. select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
   
2. from(
   
3. select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
   
4. from orde
   
5. where orders is not NULL
   
6. ) a;

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查看数据：

4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间，SQL如下：

1. select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'
   
2. from(
   
3. select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
   
4. from(
   
5. select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
   
6. from orde
   
7. where orders is not NULL
   
8. ) a
   
9. ) b
   
10. group by b.date_sub,id
    
11. having count(*) >= 3
    
12. ;

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查看数据：

参考资料：
SQL查询至少连续七天下单的用户
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
                                                        
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